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Cases

Ciencia de datos y tecnología para optimización de la cartera de seguro salud

Ciencia de datos y tecnología para optimización de la cartera de seguro salud

  • Cliente
    Empresas del Grupo Novonor
  • El desafío:
    La precificación del seguro salud es un desafío complejo e involucra una serie de riesgos para las empresas. ¿Qué podemos hacer para mejorar la relación entre riesgo y retorno? Esta fue la cuestión central de la solución desarrollada por Horiens considerando pólizas con 80 mil asegurados y un escenario en que el Seguro Salud representa cerca del 20% de la nómina de las empresas.
  • Como resolvemos?
    Utilizando modelado estadístico y tecnología aplicada a datos propios de la cartera de salud, construimos modelos de frecuencia de utilización del seguro así como de severidad relacionada al uso. El análisis predictivo permitió la implementación de mejorías y trayendo más informaciones para la negociación y generando valor para el cliente.

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